Une étude du laboratoire dédié à l’IA décentralisée du MIT conclut que 95% des projets internes d’IA générative menés à des fins productives en entreprise n’engendrent aucun impact visible sur le résultat d’exploitation. La plupart des projets échoueraient en raison d’une intégration trop fragile aux processus internes, d’un manque d’apprentissage contextuel ou d’un défaut d’adéquation avec les besoins réels de l’entreprise… et ce alors que les LLM généralistes s’installent durablement dans les usages individuels.

Les projets d’IA générative menés au plus proche des métiers ne sont pas nécessairement ceux qui fonctionnent le mieux. En réalité, ils seraient même particulièrement peu productifs,...