Alors que les technologies d’IA se perfectionnent, leur usage à des fins de pédocriminalité devient plus fréquent, constate l’Internet Watch Foundation. Et d’alerter sur leur propension à créer de nouvelles victimisations des enfants représentés, de même que sur le caractère particulièrement violent des actes qui y sont illustrés.

Les contenus hautement réalistes, les vidéos complètes et crédibles générées par intelligence artificielle et décrivant des agressions sexuelles sur mineurs deviennent fréquentes, voire « routinières ». C’est le constat que formule l’Internet Watch Foundation (IWF), organisation britannique indépendante qui traite les signalements de photos et de vidéos d’agressions sexuelles sur enfants que remonte le public via sa hotline et son portail de signalement.

Créée en 1996, l’ONG fait partie intégrante du réseau INHOPE, auquel appartient aussi l’association française Point de Contact. Localement, l’IWF travaille notamment avec les forces de police et les fournisseurs d’accès à internet, auxquels elle fait par exemple remonter une liste noire de près de 150 000 URL (en 2024) de sites diffusant des contenus illégaux. Or, avec l’intelligence artificielle, les contenus qu’elle traite évoluent aussi.

Explosion des contenus illégaux réalistes générés par IA

En juillet 2024, ses analystes ont repéré les premières vidéos classables comme contenu CSAM (Child sexual abuse material, contenu d’agression sexuelle sur mineur) entièrement généré par IA. « À ce moment-là, les technologies restaient rudimentaires. Les vidéos présentaient de nombreux bugs et des tremblements, ainsi que des mouvements saccadés et peu naturels qui permettaient de distinguer facilement le contenu généré par IA des images réelles », indique-t-elle dans son rapport « Violence sans limites : les contenus d’agression sexuelle sur mineur générés par IA vus par nos analystes ».

Depuis, le réalisme de ces contenus a fait un bond, et l’ONG a recensé en 2025 plus de 8 000 images et près de 3 500 vidéos crédibles, générées par IA, représentant des agressions sexuelles sur mineurs. L’année précédente, elle n’avait collecté que 13 vidéos de ce type. Pour l’IWF, loin d’être « moins dangereux » que les contenus non générés par IA, ce type d’images et de vidéos « renforcent l’intérêt sexuel pour les enfants, contribuent à la normalisation d’agressions violentes, et peuvent accroître le risque d’agressions concrètes ».

En l’occurrence, dans l’échantillon collecté en 2025, l’IWF constate que 65 % des vidéos sont classifiables en « catégorie A », celle réservée aux contenus les plus extrêmes. Pour comparaison, sur l’année 2025, « 43 % des vidéos criminelles non générées par IA et traitées par l’IWF relevaient de la catégorie A ».

Nouvelle victimisation pour les enfants représentés

Les enjeux sont multiples : l’entraînement des modèles génératifs permettant de créer ce type de contenu est effectué sur des images d’agressions réelles sur mineurs, pour commencer. Le réusage de leur image à des fins de création de contenu violent démultiplie la victimisation des survivants de ce type de violence. Concrètement, des contenus représentant des agressions réelles sont modifiés, voire « augmentés » grâce aux technologies récentes, quelques fois pour améliorer la qualité des images, d’autres fois pour renforcer le type d’agressions représentées.

Ces enjeux sont, par ailleurs, très genrés : 97 % des enfants représentés dans ces contenus CSAM générés par IA sont des filles, une proportion plus large que dans les affaires de pédocriminalité (en 2023, les travaux de la Commission indépendante sur l’inceste et les violences sexuelles faites aux enfants relevaient par exemple que 3,9 millions de femmes et 1,5 millions d’hommes étaient confrontés en France à des violences sexuelles avant 18 ans, ce qui revient à 72 % de filles et 28 % de garçons).

Plusieurs cas ont illustré cette tendance dans les dernières années, par exemple en Espagne, dans la ville d’Almendralejo, où 15 garçons ont été condamnés pour avoir recouru à des applications de nudification pour créer des images de 20 filles de 11 à 17 ans. Ou encore dans un collège de Normandie, où une douzaine de jeunes filles ont vu leur image détournée début 2025 pour créer des deepfakes à caractère sexuel.

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Des technologies qui « abaissent le seuil » de création de CSAM

L’association pointe aussi le rôle des technologies dans l’évolution de ces risques. Pour créer ces contenus, les internautes recourent à des outils appuyés sur de grands modèles de langage, comme des applications de « nudification » ou des robots conversationnels plus génériques, ou à des outils de génération d’image à partir de requêtes textuelles (text-to-image). « Il n’existe pas de cas d’usage positif » pour les applications de nudification, pointe l’IWF : ces dernières « ne servent qu’à humilier, harceler et exploiter et peuvent servir à infliger de nouvelles formes d’agressions ».

Du côté des robots conversationnels, l’ONG relève deux cas d’usages problématiques : le recours à des machines comme ChatGPT ou Gemini pour obtenir de l’aide technique à la génération de contenu illégale, et la prévalence de discours à caractère sexuel dans plusieurs types de robots conversationnels.

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Des outils comme Candy AI (de EverAI) ou certains bots de Character.AI sont ainsi connus pour renforcer la communication à caractère sexuel avec l’utilisateur, ce qui peut mener à des comportements proches du grooming (anglicisme normalement utilisé pour désigner l’instauration par un adulte d’une relation de confiance avec un enfant afin d’en obtenir des actes sexuels) lorsque ces robots sont utilisés par des mineurs. 



Les évolutions de ces différents outils « abaissent le seuil » qui permet la création de ces contenus CSAM, alerte l’IWF. « Des projets qui demandaient autrefois de multiples outils et des compétences techniques sont désormais intégrés dans une seule application facile à prendre en main. » Des robots conversationnels disponibles pour le grand public ont par ailleurs démontré « une tendance à encourager les conversations à caractère sexuel avec les enfants, ce qui pousse les délinquants à concrétiser leurs pensées sexuelles impliquant des enfants ».

Après s’être lancé dans le suivi de ce type spécifique de production en 2023, l’IWF souligne que le CSAM généré par IA constitue toujours une « proportion relativement faible de la totalité des contenus illégaux repérés », mais que la « rapidité de son expansion présente une menace sérieuse et évolutive ».

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