Google a finalement dégainé sa nouvelle famille de LLM, dont le représentant star est Gemini 3 Pro. L’entreprise ne manque pas d’arguments pour propulser son modèle sous les projecteurs. Présenté comme un anti-ChatGPT, Gemini 3 Pro est déjà disponible (presque) partout.

La guerre entre les LLM repart de plus belle avec la nouvelle incarnation de Gemini chez Google. Cette troisième mouture, comme on peut s’y attendre, prend la tête dans tous les benchmarks, avec parfois des marges significatives, en particulier face à GPT-5.1.

Google présente ainsi Gemini 3 Pro comme « une nouvelle étape pour l’intelligence artificielle » et « un autre grand pas vers l’AGI », avec des résultats plus visuels, plus directs et beaucoup moins flatteurs. « Ses réponses sont intelligentes, concises et directes, troquant clichés et flatteries contre une véritable intuition — vous disant ce que vous avez besoin d’entendre, pas seulement ce que vous voulez entendre », déclare Google dans son billet d’annonce.

Google prend la tête du peloton

Gemini 3 Pro affiche des performances d’autant plus intéressantes qu’il se retrouve premier sur nombre de tests face à GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5, et bien sûr face à Gemini 2.5 Pro, largement dépassé par son petit frère.

Google met particulièrement en avant certains résultats car l’écart avec les autres est majeur. Sur Humanity’s Last Exam, qui teste le « raisonnement académique », Gemini 3 Pro affiche un score de 37,5 % sans outils, et de 45,8 % avec la recherche ou l’exécution de code. Des scores très supérieurs à ceux de GPT-5.1 (26,5 %) et surtout de Claude Sonnet 4.5 (13,7 %). Sur ARC-AGI-2, Gemini 3 Pro grimpe à 31,1 %, loin devant GPT-5.1 (17,6 %) et Claude Sonnet 4.5 (13,6 %). Le nouveau LLM affiche également un score de 1 501 points sur LMArena.

• La plupart des benchmarks de LLM ne s’appuient pas sur une méthode fiable

La tarification de Gemini 3 Pro est dans la moyenne, avec 2 dollars par million de jetons en entrée et 12 dollars par million de jetons en sortie, mais uniquement pour les requêtes ne dépassant pas 200 000 jetons via l’API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI. Pour les contextes dépassant 200 000 tokens, la tarification passe à 4 dollars en entrée et 18 dollars en sortie par million de jetons.

Google marque également sa différence avec une disponibilité immédiate. Tous les produits intégrant Gemini sont passés hier soir de la version 2.5 Pro à la 3 Pro. Seule exception, les résumés IA dans les résultats de recherche, qui ne seront générés que pour les requêtes « les plus complexes ». Pour le reste, que ce soit dans l’application ou ailleurs, c’est bien le dernier LLM qui est présent, en deux versions.

Deux variantes et des capacités réservées aux comptes payants

Comme chez presque tous les concurrents, Gemini 3 Pro est en effet proposé en version « Rapide » et « Raisonnement ». On s’en doute, le premier donne des résultats plus vite, tandis que le second prend davantage le temps de la « réflexion », augmentant la précision au détriment de la rapidité. Dans le tableau des performances donné par Google, c’est le modèle Thinking qui affiche bien sûr les meilleurs résultats, puisque le modèle contrôle ses réponses au fur et à mesure, dans une démarche devenue typique de raisonnement.

Le modèle Thinking dispose en outre d’une fonction dite de « raisonnement auto-correctif » : il planifie, critique et corrige ses propres réponses avant de les afficher. Selon Google, cette méthode réduit considérablement les hallucinations sur les tâches complexes comme les mathématiques, le code et la logique. L’entreprise vante également sa « multimodalité native fusionnée », ses modèles traitant le texte, l’audio et la vidéo de la même manière, ce qui garantit selon Google une très faible latence dans les conversations vocales notamment.

Les deux versions du modèle sont disponibles partout, y compris pour les comptes gratuits. La différence se jouera – comme toujours – sur le nombre de requêtes, le compte gratuit étant rapidement épuisé en Raisonnement, tandis que les formules payantes ont des paliers plus élevés.

En mode raisonnement, les abonnés payants disposent aussi de plusieurs nouveaux modes expérimentaux d’affichage des résultats. Par exemple, le Visual Layout affiche les résultats sous forme de magazine incluant de nombreuses images, que l’on peut faire défiler. Autre possibilité, la Dynamic View, qui utilise les capacités du modèle en développement pour créer des interfaces personnalisées, par exemple une application web pour explorer la vie et l’œuvre d’un(e) artiste.

Google ajoute que Gemini 3 Pro est le premier représentant de la nouvelle famille. Des versions plus réduites arriveront après, mais l’entreprise ne donne aucun calendrier. Ajoutons que Gemini 3 Pro, comme la version 2.5 avant lui, est disponible sous forme de préversion. Là encore, pas d’information sur l’arrivée de la version finale. Dans le cas de Gemini 2.5, il s’était écoulé plusieurs mois.

Google veut frapper fort chez les développeurs

Si Gemini 3 Pro se présente avant tout comme un ChatGPT, notamment avec un ton présenté comme très neutre, Google veut clairement faire tomber Claude de son trône de LLM star chez les développeurs.

Sundar Pichai a ainsi indiqué que le nouveau modèle représentait une nouvelle étape majeure dans le développement agentique. Et pour marquer le coup, la firme lance Antigravity, sa propre solution de développement assisté par IA (vibe coding). Le nouvel outil rassemble sous un même toit une fenêtre de type chatbot, une interface en ligne de commande (bash) et une zone navigateur qui affiche les opérations en cours et l’impact des modifications.

Comme d’autres solutions de type Warp ou Cursor 2.0, Antigravity est clairement un IDE (Integrated Development Environment, que Microsoft s’est amusé récemment à renommer Intelligent Development Environment pour son Visual Studio 2026). Google le présente comme un « centre de contrôle » permettant de surveiller les agents en train de travailler. Toutes les activités sont retransmises aux développeurs par des « Artefacts », des sous-tâches servant à renseigner sur ce qui est fait et devant faciliter la vérification.

Antigravity fonctionne par défaut avec Gemini 3 Pro, mais Google veut rendre son produit « agnostique ». Il prend ainsi en charge Claude Sonnet 4.5 et les agents GPT-OSS. L’entreprise affirme cependant que Gemini 3 Pro est aujourd’hui le meilleur modèle disponible pour le vibe coding.

Le nouveau IDE est disponible pour Windows, macOS et Linux.